随着中国城市化进程的不断加快，城市的电力需求持续增长。前，主要城市周围有数百条电压等级不同的电源线。
着电力公司信息活动的不断发展，在这些电缆的运行和维护过程中将产生大量数据。传统数据外，还有大量非结构化数据，例如工作单，日记和视频。些数据随着时间的推移不断增加，逐渐揭示了传统数据设置中的IT性能问题。用大数据技术来提高数据计算能力。大多数情况下，如果电缆出现问题，运维人员可以根据说明和安装在设备上的电源短路问题监视器来分析和调查问题。缆接线盒，找到故障点的具体位置并隔离故障区域。查出现故障的垫片以解决问题并排除故障。结原始工作，可以看出，大多数缺陷位于中间接头处，而大多数问题位于中间接头处是短路问题。
而，单相接地引起的电源问题难以通过这种方式进行有效评估，单相接地引起的电源问题需要大量的精力和时间来寻找并解决。于高压电缆敷设的施工环境十分复杂，因此部署电缆的工人必须具备很高的技能，在铺设电缆时，必须保护电缆以免损坏电缆。缆。用开始时的保护盖，损坏的电缆仍然可以正常工作，但是一旦水进入电缆，将对电缆的运行造成破坏性破坏，不仅会损坏电缆。力，甚至会影响整个能源的运输。时，只要电缆中有水，就会加速线路的老化，从而影响高压电缆的使用寿命。着中国电力系统电网整治工作的逐步加强，电网的运行效率得到了极大的提高和发展。气操作隔离率的大幅提高大大提高了高压电缆传输线的数量和强度，从而确保了电力用户的供电可靠性。前，如果高压电缆的定期预测试工作受到这一因素的影响，将会大大增加工作的难度。中，过多的预测试工作量将消耗大量的人力和物力。外，耐压测试会严重损坏高压电缆并损坏高压电缆。压电缆运维管理系统由三部分组成：数据采集与存储层，数据分析与计算，应用与辅助决策。过分析和提取高压电缆运行期间产生的大量数据，可以实现高压电缆故障的高级预测和故障分析。
高高压电缆的运维效率。统的整体结构。统将通过HDFS（分布式存储系统）和HBase（分布式数据库）收集高压电缆数据和设备信息，生产数据和监控数据，以进行数据存储管理，并将使用MapReduce进行分布式数据计算。于HiveQL（基于Hadoop的数据库访问工具）进行数据存储和读取，并最终执行辅助的决策和管理功能，以进行电缆操作和维护高压。于高压电缆，数据收集主要是检测高压电缆的主体和电力隧道，电缆线的工作状况主要受三个关键因素的影响：接地系统接地，电缆体和局部放电。集的高压电缆主体的主要数据包括电缆温度，护套循环，负载数据和局部放电状态。高压电缆中安装分布式光纤，以监控电缆的表面温度。过同时将光纤铺设在电缆上，光纤中产生的热辐射可用于感测温度，该温度是由光纤自身纤芯中的热点产生的。于高压电缆的黑体辐射现象；高压电缆护套的循环主要监视接地系统的直接接地端，方法是通过在外壳的接地线上安装互感传感器来进行监视接地;通过集成数据网络从调度系统中进行电缆负载数据的获取；高压电缆的局部放电检测是电缆绝缘检测的重要部分，这是通过在电缆中间安装高频放电检测模块和超高频放电检测模块来实现的。频放电检测模块通过电压互感器收集数据，并通过滤波和频谱分析从收集的信号中分离出放电脉冲数据，以发现潜在的电缆故障。据收集完成后，通过通信协议将其发送到服务器，使用HDFS和HBase数据库工具将数据存储在计算和分析层中，该工具Sqoop用于实现历史信息和实时信息的自动导入和查询。感器从高压电缆收集各种数据后，它将数据发送到前端处理器进行缓冲。据解码后，将通过接口保存在数据管理中心，然后通过HDFS分发并存储在HBase数据库中。布式数据库的数据存储在一个或多个服务器上。方面，数据库需要存储在操作过程中生成的大量监控数据，还需要存储和管理设备管理，安全管理等信息。旦数据存储完成，并行计算和询问系统就可以利用存储的数据来满足系统操作员的需求。据分析和计算部分基于MapReduce框架（分布式计算机编程框架）来实现系统算法和控制目标。
用该算法实现对层的读写，以收集存储在存储部分中的高压电缆的数据和运行数据，并可以用诸如历史数据等数据完成监控系统。询，典型问题分析，报告生成，多数据操作和维护以及查询。及的数据包括结构化数据（可以存储在传统关系数据库中并且可以表示为二维表的数据，例如高压电缆操作数据和设备管理数据等）。非结构化数据（例如无法通过二维逻辑表存储和管理的视频，图像，报告和其他数据）。过该框架，算法的目标分为映射和折叠两部分，并将这些任务分配给每个节点以同时运行以提取数据。过将不同级别的需求集成到由两个搜索短语SQL和HiveQL组成的信息系统中，可以达到算法的目的。SQL负责管理数据库中的数据，HiveQL负责搜索和分析分布式数据库，并将应用程序和决策层所需的元数据转换为Hive语句，这是MapReduce的计算目标。MapReduce计算的结果由Hive计算。移到主机界面。压电缆的运行状况评估是操作系统管理和维护系统的核心。量传感器用于监视运行期间高压电缆的状况，并由大数据平台支持。此，可以通过分析设备的故障和故障的性质来全面评估设备的运行状况。据设备评估的状态，可以在设备发生电源故障时做出合理的决定，决定何时进行维护，从而改变了以前使用现场检查的方式。据记录的工作方式，收集的数据更加准确，实时，为传输线的精细管理提供了依据。价指标的选择应遵循高敏感性和高实用性的原则。择的指示器必须能够直接反映高压电缆和相关设备的运行状况，并且这些指示器必须能够通过视频监视进行测量或获取。压电缆的工作状态分为四种：第一类是良好状态，这意味着电缆中的所有设备都处于良好状态，并且比正常运行的标准值要好。二类是正常的，电缆上所有设备的状况都正常。三类是注意状态，电缆上的一些非关键设备处于异常状态，但传输电缆可以正常工作。四类是异常情况，表示电缆上的关键设备出现异常情况，高压电缆只能短时间工作或立即切断电源。养。估电缆工作条件的标准应参考法规要求制定，并在一百点系统上注明。果计分项目涉及多个指标，则应详尽地考虑该指标。
果评分元素是布尔函数，则如果评分元素是布尔值，则不会扣除任何点，对于那些不是布尔值的元素，则不会扣除任何点。文使用Hadoop平台上的分布式数据存储，并使用并行计算技术来建立用于管理高压电缆的运行状况和维护状况的系统。过在高压电缆上安装传感器并进行相应的视频检查控制，可以对高压电缆的运行状况进行全面监控，并根据情况提供相应的评估方法。操作条件指导高压电缆的操作和维护。可以有效降低人工维护成本，提高电缆运维效率，及早发现和发现电缆风险和故障，并减少运营成本。
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